在2021年2月14日，AMD宣布，将以500亿美元的估值收购FPGA龙头Xilinx，考虑到这两家公司的市场地位和芯片市场的竞争格局，这单收购宣布以后，引发了广泛关注。
正如AMD所说，未来十年，高性能计算将处于几乎所有影响未来世界的主要大趋势的核心。无论是在云计算、边缘计算还是在越来越多的智能终端设备上，都会有日益增长的需求，催生新的体验和服务。虽然 CPU 和 GPU 仍将是这些设备的关键计算部件，但在一个算法不断进步、新标准不断涌现的世界里，加速这些新兴的和不断变化的工作负载至关重要，我们预见到对自适应计算能力的需求将不断增长。
为此AMD 认为，收购 Xilinx 将打造行业高性能和自适应计算的领导者，将一系列高度互补的产品、客户和市�。约安钜旎� IP 和世界一流的人才汇集在一起。AMD 和 Xilinx 的强强联合，将对产品、技术、市场和财务等方面大有裨益。
事实上，收购以后，双方就已经做了不少融合和创新。现在，在“收购事件”发生接近两周年之际，AMD又带来了一款新产品，含有Ryzen嵌入式X86处理器和Versal自适应SoC技术的新架构——AMD Embedded+ 架构。
边缘数据暴增，带来处理新需求
“不管是视觉还是非视觉的传感器数据，在各种应用中的重要性比以往更加高。”AMD 工业、视觉、医疗与科学高级总监Chetan Khona在分享他对产业的观察时指出。他进一步表示，如今我们产生的数据量比以往都要更加客观，但只有能够把它用好，才能在你决策时发挥其最大价值。“很多决策也需要在非常短的时间，规定的时间内做出，特别针对工业和医疗级的应用，这个时间通常是以毫秒级。”Chetan Khona强调。
因此在他看来，为了能够及时去处理数据，需要在靠近数据产生的传感器设备端来做数据处理，这就是我们常说的极限边缘、嵌入式边缘，或者叫做数目边界，这进而推动整个边缘处理的市场的体量迅猛增长。从下图ABI Research提供的数据，我们能清楚看到这种趋势。
但随之又出现了一个新问题，那就是如果没有像USB这样的消费端接口，是很难把传感器导入到PC中。
“在工业和医疗应用中，通常会采用一些定制或者非消费级的端口。这就迫使我们需要一台优化的工艺或者医疗机构PC，能够将你传感器导入到其中。”Chetan Khona指出，“当然，你可以使用FPGA或者嵌入式SoC、SoM来绕过PC完成任务。但这并不是非�？尚械模蛭慊故切枰狿C来完成某些任务。”Chetan Khona接着说。
新推出的AMD Embedded+ 一时一个能简化数据导入到PC路径的架构，可以满足上述提到的一些需求。“不管数据是来自多个离散的传感器，还是来自工业网络，AMD Embedded+ 都能够让开发人员获取数据，实时处理数据，甚至可以提供可视化的一些选择。”Chetan Khona表示。
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